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橋梁倒塌的過程反演分析與場景再現(xiàn)

轉(zhuǎn)載:陸新征課題組  2018/3/17 5:30:00  983
內(nèi)容簡介: 日前美國佛羅里達橋梁倒塌事故引起國內(nèi)外同行的廣泛關(guān)注和熱議(圖1)。橋梁倒塌事故會造成重大人員傷亡和社會影響,因此深入分析事故原因,尋找有效工程和管理對策,一直是一個非常有價值的研究課題。 圖1 美國佛羅里達橋梁倒塌事故(圖片來自CNN)多年前,我們團隊有幸參加了“西部交通建設科技項目:橋梁事故調(diào)查及過程反演計算機輔助技術(shù)研究(一期)”的研究工作。經(jīng)過與交通部公路科學研究院、浙江工業(yè)大學、交通部......

日前美國佛羅里達橋梁倒塌事故引起國內(nèi)外同行的廣泛關(guān)注和熱議(圖1)。橋梁倒塌事故會造成重大人員傷亡和社會影響,因此深入分析事故原因,尋找有效工程和管理對策,一直是一個非常有價值的研究課題。

圖1 美國佛羅里達橋梁倒塌事故(圖片來自CNN)

多年前,我們團隊有幸參加了“西部交通建設科技項目:橋梁事故調(diào)查及過程反演計算機輔助技術(shù)研究(一期)”的研究工作。經(jīng)過與交通部公路科學研究院、浙江工業(yè)大學、交通部基本建設質(zhì)量監(jiān)督總站等單位的通力合作,開展了一些比較有意思的研究工作。這里就該項目中我們承擔的“橋梁倒塌過程的過程反演分析與場景再現(xiàn)”相關(guān)工作給大家簡單介紹如下。

一、橋梁倒塌過程的有限元模擬

橋梁倒塌事故發(fā)生后,調(diào)查單位希望可以科學和真實的再現(xiàn)事故過程,為事故原因分析提供參考依據(jù)。由于有限元方法是現(xiàn)階段比較成熟的工程結(jié)構(gòu)災變模擬方法,故而很多事故過程模擬是基于有限元分析來進行的。因此,我們首先開展了橋梁倒塌過程有限元模擬(圖2)以及基于廣義剛度原理的倒塌關(guān)鍵部位識別的研究工作,詳細內(nèi)容可以參閱:Progressive-collapse simulation and critical region identification of a stone arch bridge,Journal of Performance of Constructed Facilities-ASCE, 2013, 27(1): 43-52.

圖2 橋梁倒塌過程的有限元模擬

二、橋梁倒塌碎片運動的模擬和高真實感展示

但是,利用有限元方法模擬橋梁倒塌過程,往往需要通過“單元生死”算法將破壞嚴重的單元殺死(圖2),來模擬倒塌過程中結(jié)構(gòu)破壞的過程。這個方法雖然比較簡便易行,但是大量單元失效退出工作必然會導致模擬過程的真實感降低。我們把圖2中的模擬結(jié)果向非專業(yè)人員介紹時,往往也會得到反饋:“怎么你模擬出來的橋梁構(gòu)件一個個都消失啦?”這樣的結(jié)果肯定不能很好的滿足橋梁事故調(diào)查的需要,所以我們需要設法模擬倒塌碎片的運動,并有效提高橋梁倒塌過程模擬的真實感。

于是我們提出:可以利用基于GPU計算和物理引擎的離散體模擬方法來模擬碎片運動,并提升橋梁倒塌過程的真實感。具體實現(xiàn)手段是當橋梁構(gòu)件破壞失效后,將破壞失效的構(gòu)件有限單元轉(zhuǎn)化成非連續(xù)碎塊模型(圖3)。然后利用基于GPU計算和物理引擎的離散體模擬方法來模擬碎片的運動過程。

圖3 橋梁倒塌過程中殺死單元轉(zhuǎn)化成碎塊模型

在碎片的運動過程中,需要深入考慮碎片和原結(jié)構(gòu)、其他碎片,以及地面之間相互接觸行為的模擬方法。并通過碎片的聚類算法進一步提高模擬效率。從而實現(xiàn)結(jié)構(gòu)-碎片運動過程的高效、真實感模擬(圖4)。

(a) 無倒塌碎片模擬效果

(b) 包括倒塌碎片模擬效果

圖4結(jié)構(gòu)-碎片運動過程的高效、真實感模擬

詳細內(nèi)容可以參閱:Physics engine-driven visualization of deactivated elements and its application in bridge collapse simulation,Automation in Construction, 2013, 35:471–481.

三、橋梁倒塌過程的實時VR展示

在事故原因調(diào)查過程中,往往需要實時的從多個角度去觀察橋梁倒塌的全過程。而傳統(tǒng)方法只能事先錄下倒塌過程模擬的動畫然后播放,缺乏動態(tài)交互的能力。我們通過分析發(fā)現(xiàn),計算機主內(nèi)存和顯卡中的顯存帶寬是實時可視化展示中的關(guān)鍵瓶頸。要想做到實時展示,必須把整個模擬結(jié)果先放到顯存里面去。而橋梁倒塌的模擬結(jié)果往往數(shù)據(jù)量非常大,遠遠超過了計算機顯存所能存儲的容量。為了解決這一矛盾,我們設計了基于歐氏距離的關(guān)鍵幀聚類算法(圖5),可以獲得94%以上的壓縮效率,從而解決了顯存空間不足的問題。

圖5基于歐式距離的關(guān)鍵幀聚類算法

進一步,我們又設計了基于合并內(nèi)存訪問的關(guān)鍵幀B樣條曲線插值還原算法。最終實現(xiàn)在同樣的硬件平臺上渲染效率提升67倍以上,滿足了橋梁倒塌事故實時高真實感可視化的需要(圖6)。在圖6中,主要結(jié)構(gòu)構(gòu)件的運動是用有限元法計算得到的。橋梁倒塌的碎片是利用離散體模擬方法得到的。整個模擬的場景可以在系統(tǒng)中任意實時瀏覽,漫游,并提供了3D VR視頻輸出的功能(圖7)。從而滿足橋梁事故調(diào)查的模擬結(jié)果的科學性和真實感的雙重要求。

圖 6 橋梁倒塌過程的實時高真實感展示

圖 7 3D VR環(huán)境演示

這部分工作可以參閱:High-speed visualization of time-varying data in large-scale structural dynamic analyses with a GPU, Automation in Construction, 2014, 42:90-99.

相關(guān)成果在國內(nèi)一些重要橋梁倒塌事故分析中得到了成功應用。系統(tǒng)總結(jié)上述有關(guān)工作的資料可以參閱:基于計算機輔助的橋梁倒塌事故分析, 清華大學出版社, 2015.

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